十大品牌菊花排名？
1.美林/Mellin92.87%
2.梁丰92.69%
3.每伴91.74%
4.爷爷的农场90.98%
5.VITALP90.91%
6.维多普/Vitalp90.91%
7.脾牛90.91%
8.慧恩90.23%
9.江中89.01%
10.酷幼/Coolyou
两个连续信号的卷积是什么？
在泛函分析中，卷积（旋积或摺积，英语：
Convolution)是通过两个函数f和g生成第三个函数的一种数学算子，表征函数f与经过翻转和平移的g的重叠部分的累积。
如果将参加卷积的一个函数看作区间的指示函数，卷积还可以被看作是“滑动平均”的推广。
卷积定理指出，函数卷积的傅里叶变换是函数傅里叶变换的乘积。
即，一个域中的卷积相当于另一个域中的乘积，例如时域中的卷积就对应于频域中的乘积。
其中表示f的傅里叶变换。
这一定理对拉普拉斯变换、双边拉普拉斯变换、Z变换、Mellin变换和Hartley变换（参见Mellininversiontheorem）等各种傅里叶变换的变体同样成立。
在调和分析中还可以推广到在局部紧致的阿贝尔群上定义的傅里叶变换。
利用卷积定理可以简化卷积的运算量。
对于长度为n的序列，按照卷积的定义进行计算，需要做2n-1组对位乘法，其计算复杂度为；而利用傅里叶变换将序列变换到频域上后，只需要一组对位乘法，利用傅里叶变换的快速算法之后，总的计算复杂度为。
这一结果可以在快速乘法计算中得到应用。
卷积的概念还可以推广到数列、测度以及广义函数上去。
什么叫双边拉式？
双边拉式是一种积分变换，作用对象是任意实数t的实数函数或是复变函数f(t)，作用结果是F(s)，其形式类似机率中的动差生成函数，双边拉普拉斯变换和傅立叶变换、Mellin变换及单边的拉普拉斯变换有紧密的关系。
