分析数据的思路和方法（分析表格数据的方法）

分析数据的思路和方法？

分析数据的一般思路是：

明确问题、获取数据、数据清洗、数据分析、模型建立、模型评估、结论提炼等步骤。

其中，数据清洗是重要的一步，需要去除重复值、缺失值、异常值等。

数据分析的方法包括统计分析、机器学习、数据挖掘等。

不同方法适用于不同类型的数据和问题，常见的统计方法如回归、分类、聚类等，机器学习的方法包括监督学习、无监督学习、半监督学习等，而数据挖掘则是从大量数据中挖掘关联、规律、趋势等。

最终，结合领域知识和业务需求，提出具有实际意义的结论和建议。

打开excel，输入实验数据，点击【数据】-【数据分析】，调用数据分析工具的方法参考以下经验。

在数据分析窗口中选择【回归】-【确定】。

选择数据，设置置信度，选择输出内容，点击【确定】即可在新sheet中查看回归分析结果。

在数据分析中选择【相关系数】，点击【确定】。

选择数据区域，分组方式为逐列，点击【确定】查看分析结果。

在数据分析中选择【描述统计】-【确定】。

设置输入区域，选择分组方式为逐列，选择输出内容，点击【确定】在输出窗口中查看分析结果。